使用高德开放平台API获取POI位置和路线信息

2020-02-22

字数统计: 1.7k字 | 阅读时长≈ 6分钟

借助地图API接口，帮助我们快速获取大量的静态、动态数据是非常有效的。这次我就来讲讲怎么利用高德开发平台API接口，获取一些设施位置和路径规划信息。

高德开放平台

高德开放平台可以让你自己开发的应用嵌入高德服务，使用高德在地理信息服务上的贡献。因为这次我主要需要用到的是一些信息搜索，所以用的是开发支持->Web服务->Web服务API，其他需要移动应用开发的可以去查询开发支持下的Web端、Andriod平台、IOS平台、微信小程序等等。

如平台的简介，它可以帮你实现搜索、路径规划、行驶距离测量等功能。

1. 准备工作

申请一个高德的适用于Web服务的key，之后在URL里需要填上自己的key。注意个人用户每日每个key的使用次数是有限额的，超限了查询信息返回会报错，但一个人可以申请好多个。

2. 根据需要填充URL关键字

我们这次用关键字搜索功能，来查询POI(point of interest)信息，以查询某一城市的机场、火车站的枢纽地理信息为例。根据开发文档提供的URL示例:https://restapi.amap.com/v3/place/text?parameters 我们把parameters替换为搜索时限定的一些关键词，并且用&连接不同的条件，记得替换你自己申请的key。比如：https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=火车站&city=北京&citylimit=true&extensions=all&key=你申请的key&offset=20&page=1

返回的结果，也是参照开发文档，注意弄清层级结构，即可获取对应信息，默认返回json格式。

我这里会主要想要获取经纬度信息，在['pois']->['poi']->['location']下面。

3. 使用python批量访问获取结果

用python的requests库，获取访问结果，完整代码如下。这里用简单的GET方式填充URL的参数即可，以后自己爬其他的信息还有可能要用到POST方式，但以字典方式传送参数也是一样的。

import requests
import math
import json
import pandas as pd

def get_station(city,type):  # 抓取场站信息
    url1 = "https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=%s&city=%s&citylimit=true&extensions=all&key=你自己申请的key&offset=20&page=%d"%(type,city,1)#查询机场和火车站的经纬度信息
    req = requests.get(url1)  # 请求高德地图Place API返回数据
    content = req.content
    data = json.loads(content)  # 将获取的信息封装为字典
    num=int(data['count'])  # 提取场站总数
    result = data['pois']  # 提取字典中的有效信息
    print(num)

    infoDf = pd.DataFrame(columns=['名称', '经度', '纬度', '城市', '类型', '别名'])
    if num==0:#返回有数据的情况下
        print('%s无%s'%(city,type))

    #第一次的信息别浪费了
    for i in range(len(result)):
        print(i)
        str_temp = result[i]  # 保存总数到链表第一个元素
        if len(str_temp['alias']) == 0:
            alias = ''
        else:
            alias = str_temp['alias']

        print(str_temp['name'],str_temp['location'].split(',')[0],str_temp['location'].split(',')[1],str_temp['cityname'],alias)
        singleinfo={'名称':str_temp['name'],'经度':str_temp['location'].split(',')[0],'纬度':str_temp['location'].split(',')[1],'城市':str_temp['cityname'],'类型':type,'别名':alias}
        singleinfoDf=pd.DataFrame(singleinfo,columns=['名称', '经度', '纬度', '城市','类型','别名'],index = [0])
        infoDf = pd.concat([infoDf, singleinfoDf], axis=0, ignore_index=True)

    totalpage=math.ceil(num/20)#每一页显示20条数据，算好页数
    if totalpage >1 :
        for n in range(2,totalpage+1):#从第2页起
            url2 = "https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=%s&city=%s&citylimit=true&extensions=all&key=e3bc4d79724c51578f54e141d4085394&offset=20&page=%d"%(type,city,n)#查询机场和火车站的经纬度信息
            req = requests.get(url2)  # 请求高德地图Place API返回数据
            content = req.content
            data = json.loads(content)  # 将获取的信息封装为字典
            result = data['pois']  # 提取字典中的有效信息
            for i in range(len(result)):
                print(i)
                str_temp = result[i]  # 保存总数到链表第一个元素
                if len(str_temp['alias'])==0:
                    alias=''
                else:
                    alias=str_temp['alias']
                singleinfo = {'名称': str_temp['name'], '经度': str_temp['location'].split(',')[0],
                              '纬度': str_temp['location'].split(',')[1], '城市': str_temp['cityname'],'类型':type, '别名': alias}
                singleinfoDf = pd.DataFrame(singleinfo,columns=['名称', '经度', '纬度', '城市','类型','别名'],index = [0])
                infoDf = pd.concat([infoDf,singleinfoDf],axis=0,ignore_index=True)

    return infoDf

def run():  # 开始抓取文件
    citylist=['石家庄','唐山','邯郸','保定','沧州','邢台','廊坊','承德','张家口','衡水','秦皇岛']#,'张家口','衡水','秦皇岛'
    typelist=['机场','火车站']
    whole_info = pd.DataFrame(columns=['名称', '经度', '纬度', '城市','类型','别名'])
    for cityname in citylist:
        for type in typelist:
            info = get_station(cityname,type)
            whole_info=  pd.concat([whole_info,info],axis=0,ignore_index=True)

    whole_info.to_csv('/京津冀机场火车站信息.csv',index=False,encoding='utf_8_sig')

if __name__ == '__main__':
    run()

类似地，大家可以参照以上代码，去查询一下餐厅、公交站等其他设施的信息。

*获取路径规划信息

刚才是介绍如何用关键字搜索功能，进行一些POI点的信息查询。现在做一些稍微复杂一点点的更深入的查询。查询两个点之间的不同交通方式的路径规划信息，比如驾车路线、耗时、距离，公交的路线、耗时、花费等。此时查询路径规划的对应开发文档。

驾车路径规划同理，弄清URL需要填充的参数。 https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?parameters 我的示例:https://restapi.amap.com/v3/direction/driving?origin=116.603039,40.080525&destination=116.427694,39.902779&strategy=10&output=json&extensions=all&key=你申请的key 我这里就是用刚才查询到的北京首都国际机场的经纬度和北京站的经纬度，查询其之间的驾车路径策略。然后可以请求访问URL，获取很多有用的信息，驾车路线、耗时、距离，乃至具体的导航方案、道路的红绿灯情况等等。
公交路径规划 https://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?parameters 我的示例:https://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?origin=116.603039,40.080525&destination=116.427694,39.902779&city=北京&strategy=0&output=json&extensions=all&key=你申请的key 相似地查询公交策略，这里你可以选择根据不同策略，返回不同地路线，比如换乘最少、耗时最短等等。

总结

高德开发平台API会在查询一些信息时，起到很大帮助（百度开放平台API也是有相似的功能）。重点要去研读一下他们提供的开发文档，并且知道URL的组成，这样你就可以个性化的获取你想要的信息了。
更多的内容，还是需要自己去不断发掘。

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